原文：Coindesk

作者：Jeff Wilser

翻译：Claire Gu

Trent McConaghy的父亲是加拿大农村的养猪人。那里的娱乐活动寥寥无几。在1980年代，Trent还是个孩子时，他的父亲给了他一台电脑和一本参考书。由于当地没有游戏厅，Trent自学编程，甚至自己制作了“吃豆人”游戏。大约在他10岁的时候，他在一个旧货市场买到了一本书。 那本书，正是关于人工智能的。

“自那之后，我就对人工智能充满了激情。” McConaghy回忆说。在1990年代，他从“公告板”下载神经网络——那时候，互联网还没那么普及；他也是首位研究使用AI进行电路板设计的人，并在2013年“深陷区块链魅力”之前，他一直都在AI相关的创业公司里工作。

虽然很多人近期从加密领域转向AI，但McConaghy从开始就在这个领域。他在2017年写到：“几年来我都在关注区块链，但AI一直是我的最爱，我从没放弃。” McConaghy的项目，Ocean Protocol，是许多试图利用区块链优化AI的创业公司之一。但这里有个问题：“加密结合AI”是什么意思？

自ChatGPT火爆以来，很多人都在探讨加密和AI如何结合，但这种结合的想法常常很模糊，就好像是“把巧克力和花生酱混在一起”。 你经常会在Web3领域听到“Web3和AI是互补的”这种乐观观点，但在AI领域很少听到。这让人感觉好像是单方面的欣赏。很多支持web3和AI的人都对这种过度乐观态度感到失望。Casper Labs的CEO Mrinal Manohar说：“很多人觉得只要在项目上加点区块链的元素，一切都会变好。但事实并非如此。” 我们的目标是更深入地探索Web3如何帮助创建安全和道德的AI。虽然有很多项目在研究不同的应用，比如检测伪造内容和提高AI的安全性，但我们这次主要关注两个核心：数据和计算。

任何AI模型都依赖于其数据。而为这些模型训练，所需的计算能量之大，让比特币挖矿相比就像玩计算器。

Web3如何赋能区块链？

先从数据说起。用过ChatGPT的人都知道，它有时会“产生幻觉”，其实就是胡说八道。我认为ChatGPT就像一个过于迎合你的员工，总想得到你的好感，所以会撒谎来显得它工作得很好。

幻觉的问题很复杂，没有明确答案。数据一旦被LLM吸纳，它就成了一个不透明的黑箱。即使最聪明的工程师也不能精确指出哪些输入导致了特定的输出。此外，有人指出AI可能使用了受版权保护的内容。

Manohar说：“区块链可以消除这些问题。它是世界上最强大的版权保护技术。”因为区块链可以追踪每一块数据，理论上，你可以用它来检查数据是否侵犯了版权、存在偏见或错误。

如果采用区块链，我们不仅可以审核用于训练的数据，还可能增加可用的数据源。比如医疗或财务信息。由于隐私关切，许多数据是我们不能使用的。Foresight Institute的CEO Duettmann表示：“很多大数据模型都不能访问这些数据。”

如果每个人都被激励去提供个人数据，并能确保隐私保护呢？Andreessen Horowitz风投基金的合伙人Ali Yahya把这称为数据的“长尾”，并坚信只有Web3能利用它。他说：“只有长尾里才存在某些数据。”

Yahya解释说，过去AI团队构建数据模型是采用“自上而下”的方法，比如Waymo把摄像头安装在车顶，目标是拍摄所有路面。但Yahya提议：“更好的方法可能是自下而上，即让普通人分享他们开车时的数据。”

但这些普通人不可能免费提供数据。他们需要动机。这让我们想到Trent McConaghy。他在2017年就设想过Ocean Protocol作为一个数据交换平台，这能“连接数据拥有者和非拥有者”，进而在人们之间分配“数据与AI的联网效应，也分散权力和财富。”

但McConaghy也提醒说：“这技术很难掌握。”他列举的挑战有：“需要记录谁拥有哪些数据，并确保用户控制和隐私。需要与政府和监管者就隐私和数据分享达成共识。必须是去中心化的。这技术需要大规模应用，不只是一个有趣的小玩意。大规模的去中心化是有挑战的。”

Ocean市场的基建花了五年时间。还有一个叫SingularityNET的老项目，也用了五年时间去打造一个去中心化的AI市场。有些时候，Ocean项目甚至不太像是专注AI的。比如，他们最近的博文说，Ocean的下一步想要“创建更多的价值”，并提到了“最有潜力的领域是去中心化的金融”。

这些具体的细节意味着，要真正让加密技术和AI结合，背后的工作量非常大。McConaghy痴迷于AI已经很久了，尽管他为此付出了多年努力，但他也说：“我们直接做的AI相关工作还不多。”

不过，这可能马上会有所改变。他表示，现在”数据市场已经存在“，激励措施也即将到位，“我们又可以和AI进行更多互动了。”

Ben Fielding是Gensyn项目的联合创始人，他表示：“我们现在很难找地方建大的数据中心，甚至听说有人想去南极洲建。”因此，Gensyn计划不只依赖一个大数据中心，而是利用地球上的每一个数据中心。

Gensyn的想法是：如果你有空闲的计算资源，可以加入他们的网络并得到代币作为回报，这样他们就可以用这个大网络来训练AI。其实已经有类似的项目了。Filecoin让人们分享他们未使用的数据存储空间，并给予奖励；Helium则奖励那些分享WiFi的人。这两个项目开始时是大胆的构想，但现在它们都非常受欢迎。

Gensyn面临的挑战更大。 他们团队遇到了一个根本的问题，使他们的每一个步骤都变得复杂：验证。从某种意义上说，他们的任务比保护比特币网络还要棘手。Harry Grieve，Gensyn的另一位联合创始人，表示：“比特币需要大量的计算但容易验证。”但机器学习不仅需要大量的计算，还很难验证。

核心问题仍然是“不信任”问题。如果你给我发送比特币，你不认识我也不能信任我，因此网络的精髓是验证交易的双方。但那是静态的。如果你真的在计算用来训练AI的数据，例如图片或电影，这些数据实际上是动态变化的，需要在网络中与其他检查点进行验证，而且所有操作都需要在链上完成。

而且问题变得更复杂。由于神经网络的流动性，整个系统始终在变化。Fielding表示：“你不能仅仅拿两部分单独检查。”关键在于每一块都需要与整个不断移动的拼图进行比较，并且还需要使用某种零知识证明来保护隐私。

还有“分布式系统”的挑战。假设你、我和Taylor Swift都提供我们的电脑来帮助训练AI模型。理论上听起来很好。但在这种分散的系统中，谁来决定你、我和Taylor Swift的电脑各自完成的任务部分呢？这就是需要建设的基础设施。Yahya（a16z是Gensyn的投资者）表示：“这是一个困难的问题，但不是一个无解的问题。”

相比之下，中心化系统相对简单。协调资源很容易。验证是确定的，不存在延迟带来的麻烦。这就是OpenAI和DeepMind等公司的中心化解决方案能够迅速领先的原因。Gensyn、Ocean以及其他许多类似的项目提出的观点是，是的，他们现在正在做的事情确实更难、更慢，并且需要时间来建设，但最终的回报——从大型科技公司中解放出来的AI——将值得等待。

然而，这些分散的解决方案真的需要区块链吗？

区块链真的是必需吗？

我直截了当地问Yahya这个问题。如果真正的秘密武器是密码学，但不一定是加密货币呢？

对他来说这很简单。Yahya说：“仅凭密码学不能创造这种激励机制。它不能像区块链那样创造这种去中心化的资源市场。”

也许这是真的，但将密码学的每一项优点与加密货币的优点混为一谈也可能是夸张了。Duettmann解释说：“与密码学相关的一切并不都需要区块链。”她解释说，AI领域的很大一部分都在研究与Web3无关的加密解决方案。尽管分散化的AI是许多人所追求的目标，但事实也是，许多开源解决方案（例如Llama 2的有希望的工作）似乎对代币或加密货币不感兴趣。

也有可能，Web3不仅对发展道德AI没有必要，甚至可能是有害的。想想加密领域的最黑暗元素——忽悠、骗局、网络钓鱼攻击——现在再结合对失控AI的最坏担忧。想象一个控制着某种保护隐私的链的AI-DAO，这个AI擅长赚钱，然后使用它来制造混乱，就像奥创那样。

不提这些”噩梦“。即使在加密货币赋能AI的最佳情境里，专家们也普遍认为，主流解决方案还远远没有到来。这种基础设施需要时间来建设。

确切地说，数据解决方案（如Ocean）如何最终与计算解决方案（如Gensyn）相结合还不清楚。即使这些解决方案能够完美结合并按照广告中所述运行，用户体验仍然需要简洁、简单且易于使用。Yahya说：“实际的用户体验必须让人感觉就像你正在使用像’云‘那样的集中式服务。”“如果使用Gensyn比使用Amazon困难得多，那么即使价格更低，我认为这也会很困难。”

简洁的用户体验从来都不是Web3的强项，但让我们假设开发者成功了，设想一个所有这些解决方案都起作用的世界。现在让我们探索一个真正疯狂的“AI+区块链”的场景。

自然 2.0

自从在猪场度过的童年时代，McConaghy就对AI充满了迷恋。他花了很多年时间构建加密-AI-解决方案。他说：“短期内，区块链能帮助AI对齐。”但最终，他认为长期来看，对于AGI（人工广义智能），几乎没有什么，或者可能什么都不能做来加以限制。他认为，认为AGI会出于善意保护我们的“肉体”是天真的。

想想蚂蚁。

McConaghy认为AGI是早晚的事，唯一的问题是何时。因此，他设想了一个人与蚂蚁的隐喻，其中未来的AGI是人类，而我们是蚂蚁。“假设蚂蚁来找你，它们会说话，并且它们说，‘嘿，我们希望你停止像人类那样聪明。请、请、请只像蚂蚁那样聪明。’” McConaghy说，人类比蚂蚁聪明100倍，这是“完全明显的，AI将变得比人类聪明100倍甚至更多。”

我们不会听从蚂蚁的愿望；我们会用靴子踩死它们。

如果你接受这一前提，那么逻辑上，只有两种方法来解决这个问题。第一种是大多数人正在谈论的方法——规范、放缓或以某种方式“削弱”大型语言模型，以控制AI的增长，或使它们与我们的价值观保持一致。

McConaghy认为这是一场注定失败的战斗。（也许我们仍然应该战斗，但我们可能会输。）

因此，他对第二种解决方案感到非常乐观，几乎没有人谈论这个解决方案，这也是事情变得有趣的地方：利用AI让人类变得“超智能”，并增加我们大脑的功能。他将这看作是“自然2.0”，并认为这是人类进化的下一阶段。在这样的未来中，正如McConaghy所说，我们“不受我们的血液身体的限制”。

确切的解决方案仍然是一个巨大的未知数，但也许我们的大脑被扫描并上传到电脑，或者甚至我们的整个身体被原子级复制。McConaghy认为，最终，当你90岁时，你的身体正在凋零，也许你的新的类机器人自我意识到这种“肉袋东西正在妨碍”，你“像剪指甲那样剪掉它”。（他早在2016年的文章“The AI Existential Threat: Reflections of a Recovering Bio-Narcissist”中探讨了这个想法。）

显然，到目前为止，这一切都还只是科幻小说的内容。McConaghy认识到这项技术仍然是数年或甚至数十年之遥。但然后他给出了一个令人信服的、逐步的情境，我发现这令人意外地可信。

他从我们当前世界中非常熟悉的东西开始：想象一下你正在戴着Apple耳机，一整天都带着它们走来走去。你与朋友互动（发送和接收短信）并与升级版的Siri聊天。这并不是太离奇。

现在想象一下，你在做同样的事情，但是，你戴的不是AirPods，而是一副有简单LCD屏幕的眼镜——那种超级升级版的Google Glasses，它从未真正大红大紫。眼镜让你发送和接收短信，与AI聊天机器人互动并查询互联网。

也许眼镜有“眼睛追踪”功能，所以你看向屏幕上的提示，就像你点击鼠标一样。再次强调，这一点也不夸张，因为这正是Apple新款Vision Pro眼镜的工作原理。

想象一下眼镜加入了新功能：大脑扫描。这意味着你只需凭借思考，就能点击链接，而不必再去按按钮或直视它。这并不是天方夜谭。“现在这个技术已经非常成熟了，”McConaghy指出。例如，一个最近的技术，让一名瘫痪的女性通过大脑信号重新发声，尽管她不能物理地控制她的声带。Elon Musk旗下的一家公司，Neurallink，也正在悄悄研究这种大脑与计算机的连接技术。

接下来的情境：这副眼镜不断地录制着你眼前的一切，这让我想起了《黑镜》中的一个情节。这些录像被存储下来，形成了一个你随时都能通过思考来访问的庞大数据库。McConaghy解释说：“当你想起今天早上吃了什么，你只需心中一想，‘我早上吃了什么?’，你就能获得清晰的答案。”这仿佛你拥有了真正的摄影记忆。

而这副眼镜上的高级AI助手，能为你即时提供人类全部的知识。当你遇到问题，你只需在心中与它沟通，它能帮你集思广益、策略制定、场景设计、提出质疑、纠正你的错误，甚至为你分析历史上的哲学家们可能的观点和看法。

你已经成为了一个超级智慧的存在。好像你吃下了那颗在《无限》中的智慧药丸。你现在成为了Nature 2.0的一部分，终于有资格与那些强大的AI匹敌。这是一场公平的较量。

那么，这个被AI增强的超人世界里，区块链是否还有其位置呢？

在2018年，McConaghy为此有了一个愿景，那是一个结合了AI与区块链的设想，目的是将生物与机器紧密结合，创造一个富饶的未来。其核心是：如同现今的Web2数据大多由大型公司掌控，未来我们的思维数据也可能面临被占据的风险。McConaghy提出了这样一个问题：“你如何确保你的思维不被如Google这样的公司监控？”一个基于区块链的解决方案可能为你在这个广泛的网络中连接的思维提供隐私、控制权和所有权。

McConaghy指出：“你需要像拥有比特币一样，真正拥有你的思维。”最后，他给出了一个深入人心的理念：“没有你的私钥，你的思维就不属于你。”