About this event
这个算法课程是关于什么的?
本课程提供了一个关于机器学习概念和应用的坚实基础。本课程是为那些几乎没有技术背景,但致力于进入人工智能领域的学生设计的。
本课程适用于谁?
(非技术)想要建立人工智能创业公司的企业家来自非技术背景的职业转换者 探索人工智能空间的学生
课程议程:
-> 机器学习、深度学习和数据科学的区别
-> 引入以下概念:
- 监督学习与无监督学习
- 学习和逻辑回归
- K均值聚类
- 决策树
- 提升和装袋算法
- 时间序列建模
- 内核支持向量机
- 朴素贝叶斯
- 随机森林分类器
-> 机器学习的现有应用
-> 现场问答和案例讨论