Cointime 6 月 30 日消息：聊天机器人已成为各行各业企业提高客户体验和优化运营的一种经济高效的方式。据悉，2018年聊天机器人市场价值约为4.352亿美元，专家预测到2025年聊天机器人市场将达到23亿美元，年复合增长率为26.9%。聊天机器人在电子商务、银行、金融、医疗保健和客户服务等领域的应用已经帮助企业每年节省80亿美元的电子商务成本，并将客户服务成本降低了30%。建议尝试使用聊天机器人以提高效率。

聊天机器人在Web3空间中发挥着重要作用，但如果没有预定义的Web3训练模型，将面临一些重大挑战。目前，为了让ChatGPT理解底层数据库模式的节奏并适应新模式，Web3开发人员需要通过提示输入整个数据库来训练ChatGPT。这种通过提示训练数据模型的方法需要一定数量的代币，导致ChatGPT的查询处理成本巨大。

AI开发人员应该密切关注构建已经训练好并能够将文本转换为SQL的巨型语言模型。这种训练将使聊天机器人更容易理解数据库模式的节奏，并加速Web3代码的创建。如果像ChatGPT这样的聊天机器人定制并链接到Web3项目的数据库结构、主键、外键和模式节奏，它可以降低每个代币的成本。

通过升级ChatGPT架构，我们可以展示模型识别和生成适当的Web3和dApp代码模式的能力。它还支持dApp开发的多语言编程语言。因此，通过解决ChatGPT的实际问题，我们可以构建无缝和适应性的生成AI模型，为未来的dApp和Web3进步提供新的潜力。