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投资Train to Earn项目MetaGPT200万美元的Negentropy Capital是谁?

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根据Cointime消息显示,2023年2月10日,Web3投资机构Negentropy Capital官方宣布向 MetaGPT.AI(项目原名Metaverse X)投资200万美元。MetaGPT即将发布最新的人工智能产品Kryptal,以为Web3行业提供垂直行业知识库训练的机器人,新版官网同时启用顶级域名Metagpt.ai

熊市中的务实投资者Negentropy Capital

Negentropy Capital成立于2020年初,是一家专注于数字资产、加密货币和区块链技术产业的全球多元化风险投资公司。其主要包括战略并购、战略投资、资产管理和对外合作四个职能部门,拥有Metavers生态基金、NFT专项基金、DeFi专项基金三个专项基金。

Negentropy Capital关注区块链行业的上下游投资,专注于区块链行业的前沿布局,旨在通过资本手段赋能有远见的加密信仰者和团队。

借助其生态优势,Negentropy Capital致力于通过全球化的拓展,推动创新开放的去中心化技术发展。

服务方向

1)风险投资

Negentropy Capital拥有丰富的投资管理经验和专业的投资研究团队,专注于发掘区块链行业的优质项目和风险投资,致力于帮助和推动优质区块链创业团队的发展和创新。

2)孵化咨询

Negentropy Capital的管理团队拥有多年的区块链成功经验,提供孵化咨询服务,支持更多区块链行业的早期创业团队进行创新和创造,致力于推动行业的健康发展。

3)技术开发

Negentropy Capital深耕区块链技术服务领域,拥有强大的技术研发团队,为大量合作伙伴提供定制化的区块链开发服务。

投资策略

1)一级市场

A、底层公链

Polkadot——对标以太坊

B、Web3应用

Metaverse X(MetaGPT)——对标Axie Infinity

C、基础设施

Metaverse Swap——对标Gala

2)二级市场

A、高风险,高回报型——比例10%-20%

AR、RUNE、SNX、MANA、GRT、NEAR等。

B、中风险,高回报型——比例20%

MATIC、ATOM、AAVE、AXS、FIL等。

C、拥有蓝筹潜力,稳定型——比例30%

BNB、SOL、UNI、DOT、ICP等。

D、蓝筹,稳定型——比例30%-40%

BTC、ETH。

MetaGPT:AI与Web3如何巧妙结合?

MetaGPT是一款去中心化的虚拟世界沙盒建筑游戏,其支持NFT创建、交易以及Play To Earn模式。任何人都可以在沙盒世界中拥有虚拟土地,设计和创造各种建筑和虚拟物品,并通过NFT实现虚拟物品的拍卖和交换。

MetaGPT将AI与Web3巧妙结合,其独创的Train to Earn模式激励用户参与Web3行业的人工智能模型训练和优化。MetaGPT即将推出AI智能机器人的Kryptal致力于使用更加便捷友好的问答方式,帮助进入Web3领域的用户获得最新的加密行业知识库引导。

人工智能(AI)和Metaverse是当今两个伟大的技术机会,因此MetaGPT.AI建立了AI NPCS,通过个性化的聊天代理跟随用户在Metaverse中进行创作,从而使其创作更上一层楼。

Metaverse与人工智能(AI)相结合是一个疯狂的想法,目前的解决方案还不成熟,所以MetaGPT.AI为MetaGPT提出了自己的解决方案,并命名为MetaML。

熊市投资,皆源于对未来的洞见

即便市场行情出现了一定程度的回暖,但结合全球宏观经济形势,以及加密市场的外部资金流入情况,我们还是不得不接受如今市场仍处于熊市这一事实。

而就在这种关头,Negentropy Capital却敢于向MetaGPT.AI这种处于探索阶段的前沿项目抛出橄榄枝。这一切都源于都未来的洞见。

目前,我们已经逐渐进入生成性人工智能的时代。

其用例可以说是无处不在,从文章创作,到漫画创作,再到电影编辑,其采用率甚至已经超过了过去十年的所有消费技术趋势。

而近期,文本生成器ChatGPT在短短五天内就超过了100万用户,数以千万计的用户争相体验,瞬间引爆了全球市场对于AI技术的热情。

每当新技术如此迅速地抓住消费者的注意力时,就会产生一个问题:它存在真正的价值吗?

答案无疑是肯定的。

生成性人工智能甚至可能成为全新的创新载体平台。而除了创造新的产品类别之外,人工智能还能为现有的产品增压,以改善消费者体验,并使其更容易扩展。

人工智能最强大的优势就在于,它使产品能够个性化用户体验。

以教育领域为例,长期以来,教育技术一直在有效性和规模之间的权衡中挣扎。建立一个适合大众的东西,它就会失去吸引个人的个性化功能。构建完全满足个人需求的东西,它的成本太高,难以扩展。

但有了人工智能,这可能就将不再成为问题。通过AI,我们可以大规模地部署个性化的学习计划,给每个用户一个专属教师,了解其需求,并测试其技能掌握情况。

而由人工智能驱动的治疗师、营养师、教练等个性化职业,也将使全球消费者的个人和职业发展成本更低、更方便。

生成式人工智能使人们能够将想象力转化为现实,这不禁给人一种魔法一般的体验。而随着时间的推移,我们可能会看到更多专业级的生成性人工智能产品出现。

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