2023一开始，似乎所有人都在讨论ChatGPT，AIGC的概念和应用因此进入大众视野，AI概念股票和项目代币应声大涨，这无疑正在改变和重塑着人类社会的创造机制和商业世界的生态格局。
而回顾Web3的发展历史，能够引发大众如此广泛讨论和关注的却是NFT，无论是哪个明星又换上了BAYC的头像，还是哪个品牌又发布了数字化产品的NFT，都让我们看到了NFT作为联通Web2和Web3桥梁的巨大潜力。面对市场的小小回暖，我们都在试图寻找能够推动下一轮牛市的故事。在AI技术逐渐辐射各行各业的当下，是否也能够将NFT带向一个新的世界呢？
重新理解NFT：对于我们而言，NFT意味着什么？
从历史出发，看NFT的四大应用方向
交易市场的鱼龙混杂让NFT的名声并不是特别光彩，但我们仍然不能忽视它的实际应用价值与现实意义。当我们理解一个新生事物，必须要先了解它的起源，通过对其源头以及演变过程作充分了解，才能深刻理解新生事物可能蕴含的未来价值。因此理解 NFT ，需要从它的诞生说起。
- 起源于数字型藏品：从加密交易卡到CryptoPunks
1993年，密码学家Hal Finney首次提出了一个有趣的概念——密码学的各类精巧的加密算法本身就是一种艺术，且每一个加密签名都是独一无二的，如果把它们包装成“加密交易卡”，并出售给那些密码学爱好者，那么它们便能成为了一件件精美的艺术品。也许Hal Finney只是随口一说，却在无形之中确立了NFT的诞生起点。
延续Hal Finney的设想，2017年又一个数字藏品项目真正意义上把他的设想给实现了——CryptoPunks，世界上第一个NFT项目，唯一不同的是，CryptoPunks有着更为直观的视觉呈现，它们由一组组的像素图像组成，并受区块链的唯一性保护。也正是受到它的启发，之后各类NFT层出不穷，无数艺术家与项目方纷纷借助这种形式进行数字型收藏品的生产创作，而数字藏品这一功能，也成为了当前国内最大的NFT应用方向。
- 赋能于金融交易：DeFi
2012年，在比特币问世后不久，一款类似于NFT通证的Colored Coin问世，它由小额比特币组成，最小单位为一聪。正因为它锚定了比特币，使得这款类NFT通证有了除数字藏品之外更多的实用价值——它能代表多种资产，包括但不限于现实资产、优惠券、公司股份等等，并允许进行资产交易。尽管Colored Coin有着种种技术上的缺陷，但它确确实实让人们看到了现实资产上链的可能性，奠定了NFT的发展基础。在此之后，无数种以NFT为媒介的金融工具与资产层出不穷，NFT也有了全新的应用场景。
- 应用于游戏运营：GameFi
随着创新项目 CryptoPunks 在以太坊上被炒得风生水起，这种非同质化的通证也带来了新的思潮。Dapper Labs团队受到 CryptoPunks 的启发，推出了专门面向构建非同质化通证的 ERC721 通证标准，并且随后基于 ERC721，推出了一款叫做 CryptoKitties 的加密猫游戏，让每一只数字猫都体现得独一无二，其价值不可复制，通过制造稀缺让价值最大化。加密猫在价值塑造呈现方式上的创新，使得 CryptoKitties 迅速走红，并成为市场的主流，而NFT也成功应用到游戏这一新的发展赛道。
- 在社群运营中探索：SocialFi
2021 年 4 月，另一个里程碑式的项目 Bored Ape Yacht Club（简称 BAYC）发布，BAYC 参考 CyberPunks ，为猴子设计多种不同的特征，结合这些特征用程式自动生成 10000 张图片，当时以每个 0.08ETH 的价格公开发售。许多名人包括 Tom Brady、Justin Bieber、Steph Curry 等都持有了 BAYC，同时在他们的推特、IG 直接换上 BAYC 当头像。与其他NFT发行项目不同，BAYC最大的特点在于其借助了NFT形成了用户与用户之间的链接纽带，当消费者购买了这个NFT，本质上也获得了进入这个社交圈层的入场门票，而这也是BAYC价格经久不衰的主要原因。现在，越来越多的项目方与传统品牌方开始借助于NFT技术对其私域社群进行赋能，哪怕是星巴克与百威，也一样能借助NFT对其会员营销玩出了新的花样。通过对NFT发展历史的简单梳理，我们展示了NFT的四类主要的应用方向。对于我们而言，NFT的应用价值主要有以下几点：
- 唯一性保证：NFT 是基于区块链技术的，可以通过数字签名和加密算法确保 NFT 的唯一性。这种保证对于艺术藏品等高价值单品产业具有重要意义，也能有效赋能到会员体系之中。
- 不可篡改性：NFT 是分布式存储的，一旦在区块链上记录，就不能再进行任何修改。正因如此，一旦涉及到信用交易或与信用担保相关的行业，NFT总能有丰富的应用场景。
- 所有权验证：NFT 的所有权信息存储在区块链上，可以通过区块链追溯所有权变更历史。
- 交易安全：NFT 交易是通过区块链上的智能合约实现的，可以保证交易过程的公正性和安全性。因此NFT也在金融交易等领域有广阔的应用前景。
NFT发展的桎梏：技术与创作的双重制约
既然NFT有这么多应用场景，为何它对于大众而言仍然是一个“遥远”的概念？究其本质，其实是技术与创作两个因素在制约着NFT的发展。一方面，对于普通用户和企业来说，如果想要尝试DIY一款NFT，则至少要了解并熟悉内容创作、设计、代码开发、智能合约部署与上链等若干个步骤，从技术角度上形成了巨大的挑战。在NFT的生命周期中，每一个环节都与技术息息相关，仅仅是理解背后的技术逻辑就够头疼了，更不要说根据对技术的理解去实操了。经过这一趟完整的流程下来，每一步的技术难度和成本，早已将绝大多数普通用户与企业拒之门外了。另一方面，对于NFT创作者和项目方而言，如果想要发行一整套NFT，需要投入大量的人力和时间，这无形中提高了NFT创作的门槛。因为每一个NFT都是独一无二的且具有不可替代性，专业的创作者需要经过构思和设计并且投入大量的精力才能产出令人满意的作品。同时，如今的NFT也不再仅限于一个头像和一副艺术画作，而开始结合更多数字艺术内容形式去进行多样性的延展，这样一来，对于创作本身的要求也就不再局限在简单的绘画，而是越来越多地结合了编程、3D建模等更专业化的创作过程。所以，NFT大规模应用的价值应该如何跨过这一道道门槛去获得真正的实现？是否能够找到一个重新激发NFT生态活力的“救星”呢？
当NFT遇见AIGC
随着技术的进步和创作者们的创新，NFT的应用前景依然非常广阔。在这样的情况下，我们能预见在不久的将来，NFT的生产与发行一定是极为简单、高效且低成本的，也必然会有各种各样的NFT生产发行工具涌现，能够充分满足无论是个人还是企业项目方的各类NFT需求。到那个时候，NFT将会迎来新一轮的繁荣。或许这个未来不用等待太久，因为，就在此刻，未来已来。而这个来自“未来”的答案，就是AI。
AIGC：你的人工智能创作助手
为什么AIGC会对NFT市场产生革新？想要回答这个问题，我们需要先知道AIGC到底是什么？人工智能生成内容（AIGC）技术是一种利用人工智能算法生成各种内容的技术。它能够自动生成图像、文本、音频等多种形式的内容，并具有良好的可复制性和可读性。通俗而言，它是一种协助我们进行内容生产创作的技术，或者说，它是一个为我们进行内容创作服务的“实习生”。你如果连内容创作的想法都没有，那么这个“实习生”很难给你些什么灵感。但如果你有一个不错的点子或想法，想把它变得更为丰满完整，哪怕你没有艺术或者文学功底，AIGC都能以一个极为负责的创作助手的身份帮你完成剩下的工作。
AIGC的应用优势：
- 自动内容生成：大型语言和图像AI模型可用于自动生成内容，例如文章、博客或者社交媒体帖子。对于定期创建内容的专业人士来说，这可能是一种宝贵的节省时间的工具。2022年初，Disco Diffusion给行业带来很大的冲击，其在生成速度、效果，还有词条内容的丰富性等方面都有显著的改进。架设在社交平台Discord上的Midjourney因其使用边界与相对较好的效果，在社会层面得到了很大的关注。
- 提高内容质量：AI生成的内容可能比人类创建的内容质量更高，因为人工智能模型能够从大量数据种学习并识别人类可能看不到的模式，这可以产生更准确和信息丰富的内容。
- 增加内容多样性：AIGC模型可以生成多种类型的内容，包括文本、图像和音视频、3D内容等等，这可以帮助企业和专业人士创建更多样化、更有趣的内容，从而吸引更广泛的人群。
- 内容制作成本低、门槛低：基于AIGC，内容制作的成本显著降低、效率显著提高，可以实现以十分之一的成本，以百倍千倍的生产速度，创造除有独特价值和独立视角的内容。而且AIGC也降低了用户的内容制作门槛，即使毫无绘画基础的用户也能借助AIGC工具画出高质量作品。
- 可实现个性化内容生成：人工智能模型可以根据个人用户的喜好生成个性化内容，这可以帮助企业和专业人士创建目标受众更有可能感兴趣的内容，因此更有可能被阅读或分享。
AIGC的出现，为内容制作、内容分发和内容消费带来了巨大的便利，同时也为许多行业的发展提供了新的思路和机会。AIGC技术的持续发展将有助于提高内容质量，提高生产效率，降低成本，并有助于推动人工智能在更多领域的推广和应用：
| 2020年以前 | 2020年 | 2022年 | 2023年* | 2025年* | 2030年* | |
| 文本 | 垃圾邮件监测翻译基础问答 | 基本性模仿写作首稿写作 | 长句型协作二次稿件修改 | 文本针对性优化（期刊论文，etc） | 终稿写作能力超过人类平均水平 | 终稿写作能力超过专业作家 |
| 代码 | 单行代码自动完成 | 多行代码生成 | 长句式代码&更精确的编写 | 更多种语言代码更有针对性 | 需求转代码（草稿） | 需求转产品（最终形态），且比全职开发人员质量更好 |
| 图片 | 艺术品Logo标准摄影照片 | 实物模型（产品设计、建筑设计，etc） | 图片最终稿（产品设计，建筑设计，etc） | 图片最终稿超过专业设计师 | ||
| 视频/3D游戏 | 首次尝试3D视频建模 | 3D文件与视频初稿生成 | 二次文件修改优化 | AI机器人游戏 |
AIGC如何赋能NFT：从设计到制作发行的一条龙服务
制约NFT市场发展的，核心因素之一便在于它极高的创作生产门槛，加之NFT本身便是一种内容创作，普通程序根本无法满足用户对于NFT的个性化生产需求。常规情况下，如果我们要制作发行一个NFT，我们需要：
- 确定NFT类型：需要选择一种或几种数字内容进行创作，比如图像、音乐、视频等等。
- 选择发行NFT的区块链：需要选择支持该类NFT的区块链，如Ethereum、BNB Chain、Polygon等。
- 注册区块链钱包及准备数字货币：需要能够让该钱包能够支持NFT存储在区块链上，如MetaMask、TrustWallet等。
- 选择发行NFT的平台：需要能够让NFT进行展示、挂单和交易，如Opensea、Looksrare等。
- 内容创作：需要通过专业的创作人员和工具进行数字内容的开发。
- 将NFT及其Metadata存储于IPFS：需要将NFT数字内容本身及描述具体特征信息的Metadata存储至IPFS，能够保证NFT存储的持久性和安全性。
- 开发及部署NFT智能合约：需要开发一个智能合约，用于定义NFT的特征、限制和操作；并在区块链上部署智能合约，以便发行和管理NFT。
- 发行（Mint）NFT：NFT内容及相应数据将被创建在区块链上。
但正如前文所言，AIGC技术最大的优势在于其内容创作与生产的效率优势与成本优势——只需极低的成本（有时甚至不需要成本）和极短的时间，我们便能借助AIGC生产出我们所需要的形式丰富的创作内容。这意味着，只要AIGC足够智能，从内容创作到最后的NFT发布都可以交给AI来解决：
- 确定NFT类型
- 借助平台工具，NFT发行（Mint）完成
这便是AIGC工具的强大之处。
AIGC与NFT结合现状（市场现状）
目前市场上已经出现了非常多将AIGC和NFT结合的工具、产品和项目：
它们分别在NFT的整个生命周期里找到了AI能够真正赋能的方向，比如通过AI降低了内容生成的门槛、提高了批量生产的效率、加强了代码的安全性、丰富了应用层的玩法和互动......我们能够感受到，NFT市场开始因AI的加入而变得更加生机盎然，这也预示着NFT与AI的融合将成为不可逆的趋势。
MuseBot.AI：强大的一站式Text-to-NFT工具&平台
在看到了目前AIGC应用在NFT的赛道全景之后，如何选择适合我们需求的工具和平台也是一个难以抉择的问题。从服务能力和技术能力两个角度而言，MuseBot.AI也许会成为你的最佳选择。MuseBot.AI是一个由AIGC赋能的新一代NFT引擎，为Web3的大规模采用提供强力的支持和链接。MuseBot.AI重新定义生成艺术，为创建的NFT赋予无限可能性。对比可编程生成艺术 NFT 平台Art Blocks的“代码生成艺术家+用户实时交互“模式，MuseBot.AI通过“AIGC艺术家+用户输入”的同类“可控随机性”模式为更多普通人提供了通向艺术创作者的“捷径”，让生成艺术NFT具有更加独特化和个性化的属性，形成了更为革命性的创作生态。
作为第一个由 AIGC 驱动的一站式 NFT 平台，MuseBot.AI 通过使用AI技术降低个人进行NFT创作的门槛，让更多个人能够轻松地创建和发布自己的虚拟内容。这将使得从创意到发布NFT的过程更加简单，并使更多的人能够抓住NFT这个机会来展示他们的创意并将其转化为现实。 MuseBot.AI平台不仅为艺术家、设计师和其他创意人员提供了一个创作工具，还为收藏家和投资者提供了虚拟艺术品及其他虚拟物品的交流社区，推动了整个NFT市场的发展。同时，作为第一个AIGC NFT生成服务工具包，MuseBot.AI 通过使用AI技术帮助 Web3 业务进行项目集成，让Web3项目方和组织能够轻松地将AI生成的虚拟内容整合到自己的项目中，通过这些内容来提高项目的质量和吸引力，并将其作为 NFT 发布。这将使得项目能够更好地与社区进行互动，并在去中心化的市场上获得更多的关注。 MuseBot.AI工具包是一个非常强大的工具，能帮助Web3业务更方便快速地参与NFT市场，更丰富地展示创意，并将其转化为可持续的用户参与和流动性。从技术角度而言，MuseBot.AI 便已经做到了行业的极致。在图像内容生产环节，MuseBot.AI 应用了时下效率最高的扩散算法模型，设计出了一个权衡多样性和真实性的方案，并组建了一个新的AI架构。在AI集群对于视觉内容生成的过程中，MuseBot.AI 对算法进行了深层次的优化调整，更多强调的是AIGC的绘画美学，而不仅仅是那些高仿真的图像，这意味着每个人都能利用这个算法产出极具个人设计风格的艺术作品。
技术能力之外，MuseBot.AI 对于NFT发行者的后续一站式运营服务能力同样出众。普通的AIGC生产工具仅仅是应用在NFT的生产制作环节，对于后续的NFT发行运营却还需要用户自己进行协调接入。而在MuseBot.AI 中，当用户生成NFT后，它还支持对制作者对于NFT的应用需求进行调整。
- DAO：实现组织成员贡献的可视化定制
DAO组织可以通过MuseBot.AI给成员生成个性定制化的身份卡片NFT，也可以在特定场景下为成员绑定不可转移的的SBT。
- GameFi：实现游戏内玩家的个性化资产定制
GameFi项目可以通过MuseBot.AI给玩家提供角色/场景/道具的个性化生成工具，并且能够将游戏内这些资产NFT化，进入市场发挥更多社交和交易价值。
- DID：实现链上身份标签的独家定制
DID项目可以通过MuseBot.AI为具有特殊链上行为和标签的用户提供DID NFT的独家定制，以此扩展DID的社交属性和文化属性。
- AIGC POAP：实现链上活动参与证明的数字化定制
通过AIGC POAP，任何项目和组织都可以为参与用户提供个性化绑定的数字瞬间，在记录活动参与证明的同时，能够给用户留下未来参与的价值可塑性。
- 品牌：实现传统品牌的Web3转型和会员体系
无论对于冷启动还是高速增长期的品牌，都可以通过在MuseBot.AI进行低成本、高效率的NFT生成和展示，获得进入Web3的门票，与Web3社区开展频繁且广泛的合作，实现链上会员体系的快速创建和高效管理。
- 艺术家合作：实现共创作品定制
艺术家可以通过MuseBot.AI促成共创合作，分别使用各自的风格和prompt来定制专属合作作品。
- 蓝筹NFT二创：实现社区持续活跃和IP衍生价值最大化
对于现有的NFT项目，尤其是蓝筹项目，社区成员的活跃度将能够基于MuseBot.AI进一步提升，将现有内容进行衍生二创，扩展了项目IP的价值。在Web3应用市场才刚刚起步的阶段，MuseBot.AI 的确是为数不多能将AIGC+NFT的用户体验做到卓越的工具之一。
未来已来：AI将为NFT市场带来技术变革和生态活力
一波未平，一波又起，NFT市场的余温未过，AIGC的新浪潮又涌起。ChatGPT的破圈让我们看到了AIGC应用普及的可能，Web3的大众化时代也将随之来临。热潮之下，币安创始人赵长鹏和波场创始人孙宇晨都在社交媒体上表达了对于AI与各自NFT生态结合的期待。
在这场由技术带来的变革中，我们可以作为创新者，不断突破这些新技术的效率上限；我们也可以作为布道者，将这些技术传播普及给更多的大众，让每个人都能享受到新技术的福利。而当我们用AI技术来赋能NFT，我们便同时成为了创新者与布道者，MuseBot.AI让这一切变得触手可及。
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