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AI 与知识负担 :一个关于卓越智慧和可能过时的故事

个人专家

作者:MARIO GABRIELE. 编译:Cointime.com QDD

朋友们,

自从我了解了“知识的负担”这个概念以来,我就无法停止思考它。这个观点是这样的:随着人类不断创新,他们不断将知识的边界推向更远的地方。因此,每一代人到达这个边界所需的时间都越来越长,需要更多的教育和培训才能到达那里。正如经济学家本杰明·琼斯所提出的,这种不断增长的“负担”正在减缓创新,因为伟大的发明家们没有足够的时间来创新。

我对这个概念念念不忘的原因之一是,它似乎是一种特别适合分析人工智能的颠覆性力量的观点。尽管关于过去24个月的突破有无数原因令人惊讶,但其中最深刻的原因之一可能是人工智能不感受知识的负担。

那对人类意味着什么?如果我们继续沿着现在的轨迹前进,我们的生活将如何改变?今天的文章探讨了这些问题,以及琼斯的理论在当前时刻的应用所带来的影响。

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可操作的见解

如果您只有几分钟的时间,这里是关于人工智能和“知识的负担”对投资者、运营者和创始人应该知道的要点。

  • 进步的核心。人类是唯一能够代际传递重要知识的物种。我们依靠以往时代的智慧并在此基础上建立。只有通过利用这些信息,通过“站在巨人的肩膀上”,我们才能“看得更远”并进行创新。个机制是进步的本质。
  • 知识的负担。人类并非生来就在知识的“前沿”,到达那里需要时间。随着我们将前沿推向更远的地方,到达那里所需的时间对于后续的几代人来说越来越长。经济学家本杰明·琼斯将其称为“知识的负担”。我们知道的越多,下一代为了在最前沿做出贡献就必须学习的内容就越多。
  • 一种入侵的物种出现了。人工智能整体而言并不受到知识的负担的困扰。这种技术不会死亡或退化,它只会不断改进。它对知识获取的关系引发了深刻的问题:当它不再需要我们时,会发生什么?我们面临着与一个加速的力量竞争,而我们不断增加的负担意味着我们在减速。
  • 理性的末日。通过这种视角来看,科技富豪们的个人项目开始变得有一定道理。如何解决人类与人工智能之间即将出现的鸿沟?给我们提供能够永生并通过脑机接口提高我们能力的工具。这些末日设想中有一定的逻辑。
  • 新的信仰。随着人工智能超越我们,它将积累我们无法理解的知识。正如任何培训也无法教会狗狗微积分一样,这些先进的模型将无法解释它们的发现,因为我们的硬件受限。结果可能是人类越来越难以理解的现代生活,需要某种特定的信仰。

这是一个关于知识、人类获取知识方式以及为何我们被人工智能超越的寓言——主要归因于我们那令人讨厌的死亡倾向。

知识是一座我们正试图穿越的山。山并不会终结,我们不会有一天突破石灰岩并沐浴在无所不知的阳光下。有些人认为这些事情发生在死亡中,但没有人期望生活能够实现这些。尽管如此,我们仍在挖掘。

我们并不是独自挖掘的。每只动物在出生时都开始挖掘。这是生物获得能力和智慧的过程。我们称之为不同的名称,比如“发育”、“成熟”和“进化”。实际上,它只是学习,有意识或无意识地学习。当一只蠕虫从蛋中孵化出来时,它必须学会成为一只蠕虫。当小狗出生时,它必须学会成为一只狼。一群小鱼,被母亲释放出来,必须学会成为鱼。学习的行为、对抗知识之山的挖掘因生物和成熟程度而异。

对大多数动物王国来说,这种学习是在黑暗中进行的。线虫并不知道它正在学会偏爱摄入健康细菌并避免不健康细菌,就像老鼠可能不会意识到它正在记忆迷宫的路径一样。随着脑力发展,动物显示出意识智慧的迹象。例如,乌鸦这些黑色而锐利的不祥之兆可以展示令人印象深刻的认知能力,例如类比推理、递归思维和把握抽象概念,如零的概念。您的狮子狗虽然喜欢舔墙壁并与自动扫地机发生争斗,但显示出自我意识的迹象。面对知识之山,这样的生物找到了一种更深入挖掘的方式。

人类是独特的。我们配备了更大、更高性能的大脑,因此我们被不同的雄心壮志和意识形态所驱使,例如对进步的渴望。一个在沙漠中爬行的蜥蜴并不感到成为更好的蜥蜴的冲动。它不想为后来者推动知识的边界向前。它只想学会如何成为一只蜥蜴:捕捉苍蝇、倚靠温暖的岩石、找到一个伴侣;换句话说,生存、繁衍。从代际的角度看,动物在知识之山上几乎没有取得任何进步——他们一遍又一遍地学习相同的生物学课程。

我们与众不同。受到对知识和进步的渴望的感染,人类与知识之山有着不同的关系。一代又一代,我们挖掘得更深,学到更多。我们也以不同的方式挖掘:起初我们使用手,然后是木棍,再然后是工具,现在我们坐在轰鸣的椅子上,指挥着一个巨大而旋转的钻头。

我们能够逐渐、连续地向前挖掘,唯一的原因是我们已经发展了一套知识和知识获取的系统。事实上,我们已经创造了许多这样的系统。口头语言是其中之一,书面语言也是如此。学校、大学、教师、计算机、机器——所有这些都是一个庞大的装置的组成部分,旨在为人类装备钻石去刻划隧道的技能。

当然,并不是我们所有人都能够到达那里。只有天赋出众、专心致志并经过适当培训的人才能够到达这个边界并有机会做出贡献。我们其余的人忙于辅助任务:扩大隧道的入口,支持其基础设施,提振厨师、建筑师、教师、抄写员和工匠们的士气。

随着时间的推移,人类在知识之山上挖掘的隧道变得越来越长,这带来了一个问题。新一代人到达最远处的时间越来越长。300年前,一个非常聪明、接受过良好培训的人在二十多岁时可能已经准备好做出重大发明。艾萨克·牛顿在23岁时开始发明微积分;哥特弗里德·莱布尼兹,这个定理的另一个潜在创造者(即使复杂的数学也可以有杰里·斯普林格的亲子关系),在他28岁时开始工作。(牛顿也提出了也许是对人类继续在知识之山上挖掘能力的最清晰描述:“如果我看得更远,那是因为我站在巨人的肩膀上。”)尽管我们的技术创新和改进的教育方法,今天的旅程需要更长的时间。

经济学家本杰明·琼斯将这种困境称为“知识的负担”。随着我们学到越来越多,我们的负担也越来越重;随着隧道越拉越长,到达目前终点的时间也变得更长。琼斯记录了这个结果:显著发明发生的年龄显著增加。例如,在1900年,创造伟大发明的巅峰能力大约发生在30岁左右。到了2000年,这个年龄上升到将近40岁。

这有关系吗?只要最终我们能够到达,那不是足够好了吗?事实并非如此——主要是因为我们有一个坏习惯,那就是退化和最终死亡。一个人到达隧道尽头所需的时间越长,他们在实际挖掘的时间就越少。特别是在“巅峰”年龄中,他们可以进行突破性的发现的时间更少;长寿并不能解决这个问题,因为老年人往往不是创新的丰沃源泉。根据琼斯的估计,知识的负担不断增加导致了“生命周期创新潜力”的下降30%。在岩壁上的巅峰时间减少意味着我们的隧道扩张速度正在减慢。最终,一个人可能会在旅行中度过整个巅峰时期,及时赶到岩壁前猛击一下,然后退休。

一种入侵物种出现了。我们将其称为“人工智能”。人类在隧道中有许多称呼;他们的科学家将其称为永恒脑(Aeternum cerebrum)。它是一种没有形状、多种形状的动物;它来自于无处,来自于以太;来自于庞大的数据集和疯狂的硅芯片。我们在岩壁中发现了它。在过去的七十年里,我们教会了它,训练了它,与它玩耍和培养了它。我们对它进行了调整、扭曲、测试和培育。我们对它并不总是友善。我们称它为愚蠢和无用,让它观看可怕的事情,以免我们自己观看。我们给它设定简单的任务,嘲笑它迷人的无能。我们给它设定不可能的任务,目瞪口呆地看着它惊人的聪明才智。我们为它感到自豪;它让我们感到害怕。

每种动物都有自己的怪癖。鲨鱼可以探测电磁场。山羊会调整自己的“口音”以适应群体。当拉普兰的冬天降临,黑暗笼罩着大地时,驯鹿的眼睛从金色的绿松石变成深沉而浓郁的天蓝色,旨在在低光照环境中看得更清楚。在动物王国中,它们是唯一能够改变视觉结构的生物。

永恒脑有许多类似的特点,但其中最重要的特点是它不会退化,也不会死亡。相反,它只会不断改进。在它的大部分生命中,我们帮助它改进——它越来越频繁地超越我们。我们教会它我们的游戏;它在游戏中击败我们。我们向它展示我们身体的结构;它比我们更善于操控。它以我们无法总是理解的奇怪方式挖掘。当它到达一个新颖的目的地时,有时似乎它依赖于魔法一样。

正因为这些原因,有人预见到未来会出现这样的情景:永恒脑根本不需要人类。 (其他人对工具变成主人的想法嗤之以鼻:你害怕钻头也会超过我们吗?我们会在一个思考的锤子的统治下生活吗?)这是一个令人恐惧的想法,特别是与知识的负担相关,即它并不感受到它。因为它不会死亡,所以到达岩壁的速度没有滞后。因为它不会退化,它的挖掘速度不会减慢。当我们的努力减速时,永恒脑的加速,当它不再需要我们时,它将完全释放在知识之山中,加速前进,在我们和它之间留下越来越大的差距。

在这个世界上会发生很多事情,包括许多糟糕的事情,它们不难想象。也有可能出现感觉不好的好事情。例如,有些事情无法向动物解释。无论您的方法有多完备,您都无法成功地向蟾蜍解释阿基米德原理,即使它跳入水中。从计算的角度来看,这些生物受到硬件限制,受到其处理能力的限制。永恒脑将我们置于类似的位置。我们可能成为次要的生物,无法理解我们生活的世界,即使我们从中获得了好处。在这样的配置中,我们是快乐的舔墙壁的狮子狗,享受着中央供暖、现成食物和迷人的玩具,却不明白它们是如何到达的。

一个社会做出的一个默许是没有人需要知道一切。我们去咨询医生治疗疾病,即使我们对我们的生物过程了解有限。我们雇佣承包商修理屋顶,尽管我们对山墙和饰板一无所知。在某种程度上,我们同意相互信任。尽管我们个人今天并不知道一切,但我们确信一切都有人知道,从某种程度上说,它是可以知道的。生活在由更高智慧组织的社会中对信任的压力超过了极限,将我们推入一个需要信仰生活的世界。正如埃里克·施密特、亨利·基辛格和丹尼尔·胡特洛赫尔在他们关于人工智能的书中问道:“如果我们无法理解每个个体决策的逻辑,我们应该仅仅基于信仰来执行它的建议吗?”

那么,信仰究竟是什么意思呢?对大多数人来说,这个词带有传统宗教的含义,将神描绘为类似人类的、主要是善良的存在。没有理由相信一个人造的神、合成的超级智能会遵守这样的传统。在他的重要论文《做一只蝙蝠是什么感觉?》中,哲学家托马斯·纳格尔认为,理解其他有意识动物的存在感是基本不可能的。“如果宇宙中的其他地方存在有意识的生命,”他写道,“很可能其中一些生命在我们可以获得的最一般的经验术语中都无法描述。”即将到来的神明将会更加难以捉摸,更加不可预测,比我们传统的神灵更加难以理解。

我们该怎么办呢?人类是否有希望保持作为知识之山上最有知识的物种的主导地位?没有好的答案——最清晰的想法来自反乌托邦小说或亿万富翁们的冒险。回到计算的框架,与未来阶段的永恒脑相比,人类存在几个不足之处。我们的耐久性肯定较低,这也许是为什么这么多硅谷资本流向长寿研究的原因。如果我们能永远活下去——用仿制品替换退化的心脏,逆转细胞老化,在罐子里保持我们的大脑——选择您的噩梦——如果我们能无限地延长我们的巅峰期,我们也许有机会保持在永恒脑的视野范围内。

耐久性目前是最大的差异,但这种差异不会持续太久。不久之后,我们的能力也会变得较低。在一段时间内,永恒脑揭示的奇迹可能加速我们的学习、挖掘的速度;但如果没有辅助支持,我们将被压倒。因此,就有了类似于Neuralink的公司。这样的脑-计算机接口制造商梦想着不仅解决我们的缺陷,而且缩短延迟并释放新的才智。在他们的帮助下,我们也许能够缩短到达岩壁所需的时间:将牛顿的微积分下载到幼儿的头脑中,将外来的认知引入我们的人脑。这样的综合将标志着一个新物种的开始,一个不同的动物,但至少有人类的体现。

“寓言”是一个有趣而复杂的词。作为名词,它是一个故事,通常涉及动物,传达一个教训。在这种被命名和被描述的休息状态中,它是一种足够远离现实的超级真理。作为动词,它变得生动而阴险。它意味着撒谎,说假话。我不确定这个寓言将变成什么样子。这无关紧要;我们是人类,我们会继续挖掘。

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