国家互联网信息办公室发布关于《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》公开征求意见的通知
国家网信办：征求意见稿拟规定，尊重知识产权、商业道德，不得利用算法、数据、平台等优势实施不公平竞争。利用生成式人工智能生成的内容应当真实准确，采取措施防止生成虚假信息。
凯文·凯利：10年内，中国会出现下一个苹果！
面对飞速变化的世界，人们感到前所未有的压力和恐慌。作为微小的个体，普通人应当如何应对？凯文·凯利在书中给出了不仅适用于当下，而且能应对5000天后的世界的50条生存建议。希望本文会对你有所启发。
Peter Schiff：ChatGPT不建议将资金分配给比特币，证明人工智能还是相当有智慧的
Cointime消息：欧洲太平洋资本（Euro Pacific Capital）CEO兼首席全球策略师Peter Schiff评论称，ChatGPT不建议将资金分配给比特币，证明人工智能还是相当有智慧的。不过，另有媒体报道称，ChatGPT的回答并不意味着反对加密货币。当ChatGPT被问及对“黄金和比特币”的看法时，它表示选择哪种资产取决于购买者的投资目标。 ChatGPT解释称，黄金是一种有形资产，开采难度大且成本高，使其具有一定程度的稀缺性和内在价值，在经济不确定时期被视为避险投资；而比特币没有实物资产，也不受政府的支持，常被许多人认为是一种投机性投资。 它总结道，对于那些寻求稳定、长期投资的人来说，黄金可能是更好的选择，而比特币可能更适合那些寻求高风险、高回报的人。
谷歌披露其超计算机速度、能耗效率高于英伟达A100芯片构建的同类系统
Cointime 4月10日消息：谷歌本周披露其训练人工智能模型使用的超级计算机的最新细节，其称这些系统的速度和能耗效率均高于英伟达基于A100芯片的同类系统，其90%以上的人工智能训练任务都通过谷歌拥有自主定制的TPU芯片完成。 目前，AI芯片主要包括GPU、FPGA、ASIC等。ASIC作为专用集成电路，广泛应用于人工智能设备等领域，其根据终端功能又细分为TPU芯片、DPU芯片和NPU芯片等。资料显示，ASIC在吞吐量、功耗、算力水平等单个方面都是最优秀的，其中，TPU比同时期的GPU或CPU平均提速15-30倍，能效比提升30-80倍。
同济大学校长郑庆华：当前AI技术面临三大挑战
Cointime消息：由中国人工智能学会主办的“人工智能大模型技术高峰论坛”主论坛在杭州萧山启幕。论坛上，同济大学校长郑庆华在谈AI未来研究方向时指出，当前，Al技术还不适应边界不确定性、博弈强对抗性、响应高实时性、环境高复杂性、信息不完整性等场景，而这正是从弱Al向强AI和超Al发展进阶的引航。同时，郑庆华指出，目前，我们面临三个挑战。挑战一在于，在常识性、隐匿性、抽象性知识的获取上，当前的方法面临难以挖掘隐匿性强、抽象性强知识的局限；挑战二在于记忆性、认知型知识的融合，而当前的方法面临感知力强但认知能力弱、计算成本高的局限；挑战三在于可解释的知识推理，当前方法局限于因果推断难，反事实推理能力弱，可解释性差等问题。
Meta公司计划在今年年底前将其专有的生成式人工智能商业化
Cointime 4月6日消息：Meta公司计划在今年年底前将其专有的生成式人工智能商业化，用于生成广告图像。当地时间周三，Meta公司首席技术官Andrew Bosworth在东京接受采访时表示，我们在人工智能方面的投资已经超过十年，并拥有世界上领先的研究机构之一。我们有一个庞大的研究机构，有数百人。
人物访谈：OpenAI首席执行官Sam Altman谈从GPT-4和《即兴》中获得的启示
像OpenAI的GPT-4等工具的影响是迅速而显著的。只需要花很短的时间来修补复杂的聊天机器人或文本-图像生成器，就可以促使我们兴奋地设想一个因AI的放大效应而带来的更美好的未来，或者担心AI可能会可能产生的多种危害。
