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融资

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Web3社交网络Sleek成功融资500万美元,助力区块链社交媒体大众化

2023年11月15日,Web3社交网络ChainwireSleek宣布成功完成种子轮融资,筹得500万美元,使其能够推动所有权经济并将区块链驱动的社交媒体带给大众。该公司于2023年4月正式推出,旨在通过使网络建立简单、有趣和高效来革新人类联系。Sleek提供了一个全面的平台,使用户可以无缝地交换信息,将新人纳入他们的网络,并通过Web3社交金融(SocialFi)业务模型激励社区建设。Sleek Card是Sleek的第一个产品,旨在赋予Web3专业人士在现实中建立网络的能力。

Web3社交网络平台Sleek完成500万美元种子轮融资,Binance Labs等参投

11月17日,据The Block报道,Web3社交网络平台Sleek完成500万美元种子轮融资,Binance Labs、Shima Capital、Spartan Group、Symbolic Capital、Market Across和Big Brain Holdings参投。本轮融资是通过未来代币简单协议(SAFT)实现的。消息人士称,Sleek 在此轮融资中的估值为5000万美元。

Cointime 11月17日晚间要闻速递

1.韩国加密交易所Upbit与Bithumb发布暂时推迟国民身份核证服务的通知

巴西供应链初创公司Logcomex完成3300万美元融资

巴西初创软件供应商Logcomex SA完成了由Riverwood Capital领投的3300万美元融资。该公司计划利用这笔资金扩大产品和服务到拉丁美洲其他地区。Riverwood Capital还将新增高管加入Logcomex的董事会。据悉,Logcomex SA提供解决国际贸易问题的软件

Sora Ventures宣布参与Fhenix 700万美元的种子轮融资

Sora Ventures宣布参与了Fhenix 700万美元的种子轮融资,支持Fhenix通过同态加密首次推出机密区块链。

Fnality完成9500万美元B轮融资,高盛和法国巴黎银行领投

11月14日消息,专注于传统金融资产代币化的金融科技公司Fnality宣布完成9500万美元(7770 万英镑)的B轮融资,由高盛和法国巴黎银行领投,DTCC、Euroclear、野村证券和WisdomTree等参投。

数据可组合协议Glacier Network完成290万美元种子轮融资,Signum Capital等参投

据官方消息,去中心化数据可组合协议Glacier Network宣布完成290万美元种子轮融资,Foresight X、UOB Venture Management、Signum Capital、Cogitent Ventures以及Gate Labs等参投。另外,Glacier已获得Arweave生态PermaDAO、Stanford Boundless Hackathon、Aptos Grant Dao和Foresight X Accelerator等多项Grant支持。

Galactic Holdings获3050万雷亚尔投资,Galaxy Interactive和DragonFly领投

TruBit交易所母公司Galactic Holdings宣布已在A轮投资中筹集到3050万雷亚尔。本轮投资由Galaxy Interactive和DragonFly领投,新鸿基集团(SHK)参投。这笔资金将用于扩大其在拉丁美洲以加密货币为重点的生态系统,并加强其在巴西、阿根廷、墨西哥和哥伦比亚的业务。 TruBit首席执行官兼联合创始人Maggie Wu表示,我们非常感谢投资者坚定不移的支持,并致力于进一步扩大我们在更多拉美国家的业务,目标是让每个人都能以最简单、最方便的方式获得加密货币服务,满足他们的日常需求。

Agrotoken宣布完成Pre-Series A轮融资,Visa领投

代币化平台Agrotoken宣布完成Pre-Series A轮融资,Visa领投。

李开复AI公司零一万物首发中英双语大模型Yi,并完成估值超10亿美元融资

由创新工场董事长兼CEO李开复成立的AI公司零一万物(01.AI)发布首款开源中英双语大模型Yi。零一万物已完成新一轮融资,由阿里云领投。目前,零一万物估值已超10亿美元,跻身独角兽行列。 Yi于11月2日已经在Hugging Face低调上传了两个参数规模分别为6B和34B的基础模型。截至11月5日,Yi-34B分别在Hugging Face LLM Leaderboard(pretrained)(预训练大语言模型)和中文大模型榜单C-Eval排行榜已经爬升到1位。Yi目前拥有200K上下文窗口,可处理约40万字的文本——这也是目前全球大模型中最长的上下文窗口。同时,通过打磨AIInfra,Yi-34B将训练成本下降了40%。由于中文语料的质量较低,目前,Yi的训练数据中英文语料的比例高于中文语料。