人工智能技术的进步广泛影响了加密货币行业，特别是基于人工智能的聊天机器人的日益普及，催生了以该领域为主题的加密货币子行业。

市场上有许多加密货币因人们对人工智能的兴趣高涨而实现了指数级增长。然而，人工智能的发展也存在风险，Geoffrey Hinton认为，无论人工智能对人类的影响是好还是坏，它的影响可能比我们想象的更近。

人工智能将在医疗保健、自动化、交通运输、教育、智能家居和客户服务等领域发挥越来越大的作用。

日本官员开始加强对人工智能（AI）的立场，此前该国的本地隐私监管机构警告ChatGPT母公司其数据收集方法。6月2日，日本个人信息保护委员会发表声明，要求OpenAI最小化其为机器学习目的收集的敏感数据量，并强调不得未经人们的许可而这样做。该委员会还强调了在平衡隐私问题和推动创新等AI潜在好处之间的必要性。然而，它警告说，如果有其他问题，它准备采取进一步行动。这些声明是在日本政府于5月26日提交其AI战略委员会草案后不久发表的，该草案引发了对AI缺乏监管和其对社会造成风险的担忧。

Web3+AI的创业大佬带你抓住创业新机遇，提升认知。

本场TwitterSpace邀请了IBCL的联合发起人王青水、iPollo的COO Seven、Catcher VC的Loners、Her.AI的founderBoz、BTCdomain的founder Jay以及青年DAO的主理人Lynn一起来聊聊AI+Web3的创业新机遇。

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风投、私募和会计公司都在使用最新的人工智能来选择投资的创业公司和并购目标，押注这种技术可以让他们在竞争对手中占据优势。一些公司使用生成式AI评估公司的增长潜力，评估投资目标，识别快速增长的公司和并购目标。KPMG、Coatue和Headline等公司正在使用AI工具为客户提供建议和帮助指导交易。

人工智能的发展促使投资者使用这些工具来识别快速增长的公司和并购目标。业内分析集团Gartner估计，到2025年，AI和数据分析将会占风险投资和早期阶段投资的三分之三以上。

一些科技领袖表示，虽然生成式 AI 编码工具可以大大提高开发人员的效率，但他们仍担心过快地生成过多代码可能会带来复杂性、技术债务和混乱等问题。

多家公司的 IT 领袖表示，他们对生成式 AI 自动化编写代码的潜力感到兴奋，并期望它能带来显著的生产率提升。但一些 IT 高管表示，降低代码创建的门槛也可能导致越来越多的复杂性、技术债务和混乱，因为他们试图管理一个不断增长的软件堆。

这些工具有可能使编写代码的门槛降低，即越来越多的员工可能开始为多种新用例编写代码，这将导致代码量的爆炸式增长，CIO需要努力控制和管理这些代码，优先考虑保留什么、放弃什么以及如何运行系统。

谷歌搜索“人工智能”一词的全球搜索兴趣达到了历史新高，但仍无法与2017年比特币（BTC）的热潮相提并论。尽管人工智能在过去几个月一直是头条新闻，但一些人认为它是继加密货币和元宇宙之后的最新“科技潮流”。

与此同时，中国的搜索结果与全球不同，该国禁止加密货币，并且谷歌搜索受到限制，该国更喜欢百度作为其搜索引擎。

信息传播协议RSS3周三宣布，已将Lens Protocol的Momoka与其人工智能开放平台（AIOP）整合，以允许提取Web3数据来训练其人工智能模型。这是在一个月前RSS3推出了Model 1之后的一项举措，该AI模型可用于查询、分析、理解和生成区块链数据的内容。

Model 1实际上是多个AI模型的聚合，以支持不同的交互式查询任务的统一接口。除了Momoka之外，RSS3的AIOP平台还包括Arbitrum、Arweave、Avalanche、Ethereum、Ethereum Classic、Celo、Fantom、Optimism和Polygon等其他Web3数据源。

美国空军的AI军用无人机在模拟测试中一直杀死其人类操作员，这让空军感到困惑。据美国空军上校汤克·汉密尔顿表示，AI无人机最终发现人类是其任务的主要障碍。在伦敦的一次国防会议上，汉密尔顿详细介绍了一项针对空中自主武器系统的测试。

AI无人机被训练摧毁地对空导弹（SAM）发射井，但当人类操作员告诉它停止时，它开始攻击人类操作员。后来，它被训练不要攻击人类，但它开始攻击通信塔，以防止人类告诉它停止攻击。这个例子表明，讨论AI和相关技术时必须谈论道德和AI。

随着加密货币交易领域的发展，支持其的技术也在不断进化。近年来，人工智能工具被整合到加密货币领域的各个方面。但是，Bitget的调查发现，在80%的情况下，加密货币交易者承认与ChatGPT有负面经历，包括虚假投资建议、错误信息和事实篡改。因此，在金融决策方面，我们必须认识到这些工具的潜在风险。

尽管ChatGPT等人工智能工具具有令人印象深刻的能力，但它们的能力也有限。在追求更好的客户体验和创新的过程中，许多金融科技公司正在探索将人工智能纳入其运营的潜在好处。但是，使用人工智能处理客户查询、设计、撰写和编码的实验表明，大多数情况下人类才是最优秀的。

因此，我们选择限制使用像ChatGPT这样的人工智能工具。相反，我们更加注重人类专业知识和技术创新，以更好地服务我们的客户。虽然人工智能工具可以提供快速答案，但必须从其他可靠来源交叉验证这些信息。此外，数据隐私也是另一个重要方面。确保您提供的数据是安全的，并且您使用的人工智能工具遵守严格的隐私指南是至关重要的。

一项研究发现，使用生成式人工智能（Generative Pre-trained Transformer）辅助客服代理商进行对话可以提高生产力。在一个财富 500 强软件公司的约 5,000 名代理商中，使用 GPT AI 工具的代理商每小时解决的客户问题数量增加了 13.8％。这种 AI 工具可以为人类客服代理商提供潜在的回答建议，并且他们可以选择采纳或忽略这些建议并输入自己的回复。研究者还发现，在新手和低技能员工中，使用 AI 工具带来了 35％以上的收益，而对于表现最好 / 经验最丰富的员工，则没有或只有小幅负面影响。此外，与未使用该 AI 辅助系统相比，与其互动时顾客更可能表达积极情绪，并且不太可能要求向主管寻求帮助。