美国财政部发布2023年DeFi非法金融风险评估报告，强调AML合规的必要性，零知识技术是关键
美国财政部最近发布了2023年DeFi非法金融风险评估报告，指出去中心化金融行业需要遵守反洗钱（AML）要求，以防止网络犯罪分子、勒索软件攻击者、骗子和受制裁政府的代理人通过去中心化金融洗钱。虽然非法交易只占去年所有加密货币活动的1%，但我们仍然应该关注加密货币犯罪。零知识（ZK）技术是实现机构采用加密货币和区块链技术的关键因素，因为传统金融行业需要遵守监管标准。ZK可以发挥重要作用的地方：它允许去中心化应用程序在保持加密理念的同时符合合规要求，并收集有关其用户的个人信息。用户可以提供零知识生成的证明（ZKP），证明他们有资格使用该平台（即已通过KYC / AML，或不在制裁名单上），而不会通过共享个人可识别信息而使自己容易受到欺诈和黑客攻击。
隐私网络Iron Fish主网已上线
Cointime消息：据官方推特，隐私网络Iron Fish主网已于今日凌晨00:00左右上线。Iron Fish区块链实现了零知识证明，允许用户在不影响可访问性的情况下进行私密交易。 上月底，IronFish公布其代币经济学：创世块将释放4200万枚代币。此外，符合条件的Iron Fish测试网用户将于4月21日获得空投。
Stark Ware正式发布Stark ExV5.0版
Cointime4月18日消息：零知识证明研发机构Stark Ware宣布正式发布用于现货交易的Stark ExV5.0版，支持多资产交易、铸造ERC-1155和ERC-20代币。据Chain Catcher此前报道，2022年6月23日，Stark Ware发布Stark ExV4.5版，支持Volition、ERC-1155和交易捆绑。
区块链游戏的经济学：链上游戏的挑战和机遇
然而，尽管时起时落，创新仍将持续，我真的相信游戏可以成为区块链技术大规模采用的门户，但仍有许多未知领域有待探索。在这篇文章中，我努力打破一些挑战，并揭示区块链游戏发展新经济模式的潜在机遇领域，探索内容驱动/出版驱动模式、区块链游戏XR和物品以及开放经济挑战等选项。
a16z：零知识证明如何与机器人学习进行结合？
值得注意的是，今天，在链上机器学习环境中零知识证明的主要用例是验证正确的计算。换句话说，零知识证明，更具体地说，SNARK ( 简洁的非交互式知识论证 )，在 ML 上下文中因其简洁属性而最有用。
什么是Web3中的隐私？| 探索Web3中关于隐私的不同概念与方法
对于Web3来说，隐私问题一直是一个悬而未决的问题。它既是加密货币的最大卖点，也是其最大的痛点，因为KYC流程繁琐、PII容易被追踪，且外界的怀疑目光始终存在。
为什么排序者需要具备去中心化和有效性质
去中心化的区块链有两个关键属性：“安全性”和“有效性”。安全性确保每个人都同意区块链的状态，例如，哪些交易已经被确认。另一方面，有效性确保系统实际处理交易，即在线。失效不仅是一种麻烦，还可能带来安全问题。金融交易，如DeFi交易，取决于能否及时处理，尤其是对于涉及多个网络的贸易和交易。
介绍zkTree：一个具有ZKP成员证明的zk递归树
zkTree实现了zk证明的快速和低成本的递归组合。成千上万个ZKP可以在大约一分钟内用merkle成员证明在链上递归组合和验证，一个Groth16证明的gas成本为12万。zkTree是灵活的，它的成本和速度可以根据不同的用例场景进行重新平衡。通过使用FPGA和ASIC等特定硬件，Plonky2和Groth16证明者可以进一步加速，从而可以进一步优化zkTree构建的总时间。叶子电路也可以作为Groth16/Plonk验证者来实现，扩大了zkTree的潜力，使之在未来具有更多的用途。
什么是零知识机器学习（ZKML）？看完这篇你就知道了！
零知识证明是一种加密协议，在这种协议中，其中一方（即证明者）可以向另一方（即验证者）证明一个给定的陈述是真实的，而无需透露除了该陈述是真实的这一事实以外的任何其他信息。
